AI創薬のための学習データセット作成システム

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概要

20以上の主要なライフサイエンスデータベース（MeSH、MONDO、ClinVarなど）を統合し、AI創薬のためのカスタマイズ可能な学習データセットを作成するシステムを開発しました。

課題

発注研究室では、創薬に関連するAIの学習データセット作成プロセスが不完全にコード化されており、多くの作業が個々の研究員の手作業に大きく依存していました。この状況は、学習データの条件変更時の作業効率の低さと、担当者の離職によるプロセスの持続性への懸念をもたらしていました。

成果

私たちは既存のデータ作成20以上のライフサイエンスデータベースからデータを統合し、遺伝子やタンパク質などの任意のエンティティの組み合わせで多様な学習データを生成できるシステムをSingularity環境上で構築しました。これにより、AI創薬のためのデータセットの作成が効率化されました。